Pythonで線形代数！ ～ベクトル編～：数学×Pythonプログラミング入門（1/5 ページ） - ＠IT - ＠IT

AI／機械学習で使われるデータを表現するためにはベクトルや行列などの線形代数を理解することが必要不可欠。今回はベクトルを中心に、その考え方や各種計算のプログラミング方法を初歩から見ていく。

NumPy NumPy 1 a(2,3)b(4,1) a(2,3)2(4,9)*1 PythonNumPyndarray1NumPy 1(0,0) a×22 1. NumPyndarraynumpyarraya(2,3)b(4,1)1 import numpy as np a = np.array([2, 3])b = np.array([4, 1]) print(a… [+2146 chars]

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