Pythonで線形代数！～行列編（基礎・後編） - ＠IT

AI／機械学習で使われるデータを表現するためにはベクトルや行列などの線形代数を理解することが必要不可欠。今回は行列の内積の計算方法とその応用について、プログラミングの方法を初歩から見ていく。

import numpy as np A = np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]])  # 23B = np.array([[-2, 3, 4, -3],[1, 5, 1, 2],[-3, -1, 2, 4]])  # 34 print(A @ B)print(B @ A)# 3

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