大学レベルの数学を数秒で解く機械学習モデル「OpenAI Codex」、性能改善の裏側に迫る - ＠IT

ニューラルネットワークは高度な数学の問題を解くことはできないと広く信じられてきた。MITはこの神話を打ち破るため、テキストで事前学習し、コードで微調整したニューラルネットワーク「OpenAI Codex」を開発した。大学レベルの数学問題を正答率81％で解くことに成功した。これまでの正答率は8.8％だったという。さらに問題について解説したり、新たに問題を生成したりすることも可能だ。

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